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다음 섹션에서는 다양한 GPT 모델에 대한 광범위한 개요를 제공할 것입니다..

• GPT-4

GPT-4는 텍스트 입력을 받아들이고 텍스트 출력을 생성하는 포괄적인 다중 모드 모델입니다. 향후 확장에서는 이미지 입력 ​​처리도 지원해야 합니다. 많은 기본 작업의 경우 GPT-4와 GPT-3.5 모델의 차이는 중요하지 않습니다. 그러나 보다 복잡한 추론 상황에서는 GPT-4가 이전 모델보다 훨씬 더 강력합니다. 이전 GPT-3.5-Turbo와 마찬가지로 GPT-4는 채팅에 최적화되어 있습니다.

• GPT-4: 이는 GPT-4의 기본 모델이며 어떤 GPT-3.5 모델보다 강력합니다. 채팅에 최적화되어 있으며 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 최신 모델 반복으로 업데이트되었으며 최대 8,192개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 2021년 9월까지의 데이터로 학습되었습니다.
• GPT-4-0314: 이 변형은 2023년 3월 14일 현재 GPT-4의 스냅샷입니다. 기본 GPT-4와 달리 이 모델은 업데이트를 받지 않으며 새 버전이 출시된 후 3개월 후에 단종됩니다. 최대 8,192개의 토큰을 처리할 수 있으며 2021년 9월까지 데이터로 훈련되었습니다.
• GPT-4-32k: 기본 GPT-4와 유사하게 이 모델은 채팅에 최적화되어 있으며 더 확장된 컨텍스트를 처리할 수 있습니다. 4배 더 긴 컨텍스트 길이를 제공하여 최대 32,768개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 기본 모델과 마찬가지로 2021년 9월까지의 데이터로 학습되었습니다.
• GPT-4-32k-0314: 2023년 3월 14일 현재 GPT-4-32k의 스냅샷입니다. GPT-4-0314와 유사하게 이 모델은 업데이트를 받지 않으며 새 버전이 출시된 후 3개월 후에 단종됩니다. 최대 32,768개의 토큰을 처리할 수 있으며 2021년 9월까지 데이터로 훈련되었습니다.

• GPT-3

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)은 OpenAI가 개발한 최첨단 언어 모델입니다. 이는 2021년 9월 마지막 지식 업데이트 기준으로 자연어 처리(NLP) 기술의 가장 발전된 사례 중 하나를 나타냅니다. 다음은 GPT-3에 대한 몇 가지 주요 세부 정보입니다.:

• davinci: 이는 1,750억 개의 매개변수를 갖춘 GPT-3의 가장 크고 가장 강력한 변종 중 하나였습니다. 광범위한 자연어 이해 및 생성 작업을 처리할 수 있었습니다.
• curie: Curie는 davinci보다 작지만 여전히 뛰어난 능력을 갖춘 또 다른 모델 크기였습니다. 매개변수 수가 적기 때문에 특정 응용 분야에 더 비용 효율적입니다.
• babbage: Babbage는 GPT-3의 소형 모델 변형으로 예산에 민감한 애플리케이션이나 언어 처리 요구 사항이 덜 까다로운 애플리케이션에 적합합니다.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo는 광범위한 작업을 위해 설계된 1,750억 개의 매개변수를 갖춘 다용도 모델이었습니다. 다양한 자연어 처리 작업을 잘 수행하는 능력으로 알려져 있었습니다.
• 다국어 모델: OpenAI는 또한 스페인어, 중국어 등과 같은 특정 언어 또는 언어군에 맞게 미세 조정된 GPT-3 모델을 출시했습니다. 이러한 모델은 해당 언어에서 더 나은 성능을 제공하도록 맞춤화되었습니다.
• 미세 조정된 모델: 기본 모델 외에도 개발자와 조직은 특정 애플리케이션에 맞게 GPT-3 모델을 미세 조정할 수 있는 옵션을 가졌습니다. 이를 통해 콘텐츠 생성부터 챗봇 개발까지 다양한 작업에 대한 사용자 정의가 가능해졌습니다.