Merhaba biz ChatGPTaz.com

Önümüzdeki bölümlerde çeşitli GPT modellerine kapsamlı bir genel bakış sunacağız.

• GPT-4

GPT-4, metin girişini kabul eden ve metin çıktısı üreten kapsamlı bir multimodal modeldir. Gelecekteki uzantılar aynı zamanda görüntü girdilerinin işlenmesine de olanak tanıyacaktır. Birçok temel görev için GPT-4 ve GPT-3.5 modelleri arasındaki fark önemli değildir. Ancak daha karmaşık akıl yürütme durumlarında GPT-4, önceki modellerin herhangi birinden çok daha güçlüdür. Önceki GPT-3.5-Turbo'ya benzer şekilde GPT-4, sohbet için optimize edilmiştir.

• GPT-4: Bu, GPT-4'ün temel modelidir ve tüm GPT-3.5 modellerinden daha güçlüdür. Sohbet için optimize edilmiştir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir. En son model yinelemeleriyle güncellendi ve 8.192'ye kadar tokeni işleyebiliyor. Eylül 2021'e kadar verilerle eğitildi.
• GPT-4-0314: Bu varyant, GPT-4'ün 14 Mart 2023 tarihli anlık görüntüsüdür. Temel GPT-4'ün aksine, bu model güncelleme almayacak ve yeni bir sürüm yayınlandıktan 3 ay sonra kullanımdan kaldırılacaktır. 8.192'ye kadar tokeni işleyebilir ve Eylül 2021'e kadar verilerle eğitilmiştir.
• GPT-4-32k: Temel GPT-4'e benzer şekilde, bu model sohbet için optimize edilmiştir ve daha geniş bağlamı işleyebilir. 4 kat daha uzun içerik uzunluğu sağlayarak 32.768 token'a kadar işlem yapmasına olanak tanır. Temel model gibi Eylül 2021'e kadar verilerle eğitildi.
• GPT-4-32k-0314: Bu, GPT-4-32k'nin 14 Mart 2023 tarihli anlık görüntüsüdür. GPT-4-0314'e benzer şekilde bu model de güncelleme almayacak ve yeni bir sürüm yayınlandıktan 3 ay sonra kullanımdan kaldırılacaktır. 32.768'e kadar jetonu işleyebilir ve Eylül 2021'e kadar verilerle eğitilmiştir.

• GPT-3

GPT-3 veya Generative Pre-trained Transformer 3, OpenAI tarafından geliştirilen son teknoloji ürünü bir dil modelidir. Eylül 2021'deki son bilgi güncellemem itibarıyla, doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin en gelişmiş örneklerinden birini temsil ediyor. GPT-3 ile ilgili bazı önemli ayrıntıları burada bulabilirsiniz.:

• davinci: Bu, 175 milyar parametreyle GPT-3'ün en büyük ve en güçlü varyantlarından biriydi. Çok çeşitli doğal dil anlama ve oluşturma görevlerini yerine getirme yeteneğine sahipti.
• curie: Curie başka bir model boyutundaydı, Davinci'den daha küçük ama yine de oldukça yetenekliydi. Daha az sayıda parametreye sahipti, bu da onu belirli uygulamalar için daha uygun maliyetli hale getiriyordu.
• babbage: Babbage, GPT-3'ün daha küçük bir model çeşidiydi; bütçeye daha fazla önem veren uygulamalar veya daha az dil işleme gereksinimleri olan uygulamalar için uygundur.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo, çok çeşitli görevler için tasarlanmış, 175 milyar parametreye sahip çok yönlü bir modeldi. Çeşitli doğal dil işleme görevlerinde iyi performans gösterme yeteneğiyle biliniyordu.
• Çok Dilli Modeller: OpenAI ayrıca İspanyolca, Çince ve daha fazlası gibi belirli diller veya dil aileleri için ince ayarları yapılmış GPT-3 modellerini de yayınladı. Bu modeller kendi dillerinde daha iyi performans sağlayacak şekilde tasarlandı.
• İnce Ayarlı Modeller: Geliştiriciler ve kuruluşlar, temel modellerin yanı sıra belirli uygulamalar için GPT-3 modellerine ince ayar yapma seçeneğine de sahipti. Bu, içerik oluşturmadan sohbet robotu geliştirmeye kadar çeşitli görevlerin özelleştirilebilmesine olanak sağladı.