Hei, olemme ChatGPTaz.com

Tulevissa osioissa annamme kattavan yleiskatsauksen erilaisista GPT-malleista.

• GPT-4

GPT-4 on kattava multimodaalinen malli, joka hyväksyy tekstinsyötön ja tuottaa tekstiä. Tulevien laajennusten pitäisi mahdollistaa myös kuvasyötteiden käsittely. Monissa perustehtävissä ero GPT-4- ja GPT-3.5-mallien välillä ei ole merkittävä. Monimutkaisemmissa päättelytilanteissa GPT-4 on kuitenkin paljon tehokkaampi kuin mikään aikaisemmista malleista. Kuten edeltäjänsä GPT-3.5-Turbo, GPT-4 on optimoitu chatille.

• GPT-4: Tämä on GPT-4:n perusmalli ja tehokkaampi kuin mikään GPT-3.5-malli. Se on optimoitu chatille ja pystyy käsittelemään monimutkaisia ​​tehtäviä. Se on päivitetty uusimmilla malliiteraatioilla ja pystyy käsittelemään jopa 8 192 merkkiä. Sitä koulutettiin datalla syyskuuhun 2021 asti.
• GPT-4-0314: Tämä variantti on tilannekuva GPT-4:stä 14. maaliskuuta 2023. Toisin kuin perus-GPT-4, tämä malli ei saa päivityksiä ja sen valmistus lopetetaan 3 kuukauden kuluttua uuden version julkaisemisesta. Se pystyy käsittelemään jopa 8 192 merkkiä, ja sitä on koulutettu datan kanssa syyskuuhun 2021 asti.
• GPT-4-32k: Kuten perus GPT-4, tämä malli on optimoitu chatille ja pystyy käsittelemään laajemman kontekstin. Se tarjoaa 4 kertaa pidemmän kontekstin pituuden, jolloin se pystyy käsittelemään jopa 32 768 merkkiä. Perusmallin tavoin sitä koulutettiin datalla syyskuuhun 2021 asti.
• GPT-4-32k-0314: Tämä on tilannekuva GPT-4-32k:sta 14. maaliskuuta 2023. Kuten GPT-4-0314, tämä malli ei saa päivityksiä ja sen valmistus lopetetaan kolmen kuukauden kuluttua uuden version julkaisemisesta. Se pystyy käsittelemään jopa 32 768 merkkiä, ja sitä on koulutettu datan kanssa syyskuuhun 2021 asti.

• GPT-3

GPT-3 tai Generative Pre-trained Transformer 3 on OpenAI:n kehittämä huippuluokan kielimalli. Se edustaa yhtä edistyneimmistä esimerkeistä luonnollisen kielen käsittelytekniikasta (NLP) viimeisimmän tietopäivitykseni syyskuussa 2021. Tässä on joitain tärkeitä tietoja GPT-3:sta.:

• davinci: Tämä oli yksi suurimmista ja tehokkaimmista GPT-3:n muunnelmista 175 miljardilla parametrilla. Se kykeni käsittelemään monenlaisia ​​luonnollisen kielen ymmärtämiseen ja sukupolven tekemiseen liittyviä tehtäviä.
• curie: Curie oli toinen mallikoko, pienempi kuin davinci, mutta silti erittäin kykenevä. Siinä oli pienempi määrä parametreja, mikä teki siitä kustannustehokkaamman tietyissä sovelluksissa.
• babbage: Babbage oli GPT-3:n pienempi malliversio, joka soveltui budjettitietoisempiin sovelluksiin tai vähemmän vaativiin kielenkäsittelyvaatimuksiin.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo oli monipuolinen malli, jossa oli 175 miljardia parametria ja joka on suunniteltu monenlaisiin tehtäviin. Se tunnettiin kyvystään suoriutua hyvin erilaisissa luonnollisen kielen käsittelytehtävissä.
• Monikieliset mallit: OpenAI julkaisi myös GPT-3-malleja, jotka on hienosäädetty tietyille kielille tai kieliperheille, kuten espanjalle, kiinalle ja muille. Nämä mallit on räätälöity parempaa suorituskykyä varten omilla kielillään.
• Hienosäädetyt mallit: Perusmallien lisäksi kehittäjillä ja organisaatioilla oli mahdollisuus hienosäätää GPT-3-malleja tiettyjä sovelluksia varten. Tämä mahdollisti räätälöinnin tehtäviin sisällön luomisesta chatbotin kehittämiseen.