Здравейте, ние сме ChatGPTaz.com

В следващите раздели ще предоставим обширен преглед на различни GPT модели.

• GPT-4

GPT-4 е цялостен мултимодален модел, който приема въвеждане на текст и произвежда текстов изход. Бъдещите разширения също трябва да позволят обработката на входни изображения. За много основни задачи разликата между моделите GPT-4 и GPT-3.5 не е значителна. Въпреки това, в по-сложни ситуации на разсъждение, GPT-4 е много по-мощен от всеки от предишните модели. Подобно на своя предшественик GPT-3.5-Turbo, GPT-4 е оптимизиран за чат.

• GPT-4: Това е базовият модел на GPT-4 и е по-мощен от всеки модел GPT-3.5. Той е оптимизиран за чат и може да се справя със сложни задачи. Той е актуализиран с най-новите итерации на модела и може да обработва до 8192 токена. Беше обучен с данни до септември 2021 г.
• GPT-4-0314: Този вариант е моментна снимка на GPT-4 към 14 март 2023 г. За разлика от базовия GPT-4, този модел няма да получава актуализации и ще бъде прекратен 3 месеца след пускането на нова версия. Той може да обработва до 8192 токена и е обучен с данни до септември 2021 г.
• GPT-4-32k: Подобно на основния GPT-4, този модел е оптимизиран за чат и може да обработва по-разширен контекст. Той осигурява 4 пъти по-голяма дължина на контекста, което му позволява да обработва до 32 768 токена. Подобно на базовия модел, той беше обучен с данни до септември 2021 г.
• GPT-4-32k-0314: Това е моментна снимка на GPT-4-32k към 14 март 2023 г. Подобно на GPT-4-0314, този модел няма да получава актуализации и ще бъде прекратен 3 месеца след пускането на нова версия. Той може да обработва до 32 768 токена и е обучен с данни до септември 2021 г.

• GPT-3

GPT-3, или Generative Pre-trained Transformer 3, е най-съвременен езиков модел, разработен от OpenAI. Той представлява един от най-напредналите примери за технология за обработка на естествен език (NLP) към последната ми актуализация на знанията през септември 2021 г. Ето някои ключови подробности за GPT-3:

• davinci: Това беше един от най-големите и мощни варианти на GPT-3, със 175 милиарда параметри. Той беше в състояние да се справи с широк спектър от задачи за разбиране и генериране на естествен език.
• curie: Curie беше модел с друг размер, по-малък от davinci, но все пак много способен. Имаше по-малък брой параметри, което го правеше по-рентабилен за определени приложения.
• babbage: Babbage беше по-малък вариант на модел на GPT-3, подходящ за по-бюджетни приложения или такива с по-малко взискателни изисквания за езикова обработка.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo беше универсален модел със 175 милиарда параметъра, предназначен за широк спектър от задачи. Той беше известен със способността си да се представя добре при различни задачи за обработка на естествен език.
• Многоезични модели: OpenAI също пусна GPT-3 модели, фино настроени за конкретни езици или езикови семейства, като испански, китайски и др. Тези модели са пригодени за по-добро представяне на съответните им езици.
• Фино настроени модели: Освен базовите модели, разработчиците и организациите имаха възможност да прецизират GPT-3 моделите за конкретни приложения. Това позволи персонализиране за задачи, вариращи от генериране на съдържание до разработка на chatbot.