ਹੈਲੋ, ਅਸੀਂ ਹਾਂ ChatGPTaz.com

ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ.

• GPT-4

GPT-4 ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, GPT-4 ਅਤੇ GPT-3.5 ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, GPT-4 ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ GPT-3.5-Turbo ਵਾਂਗ, GPT-4 ਨੂੰ ਚੈਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

• GPT-4: ਇਹ GPT-4 ਦਾ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ GPT-3.5 ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੈਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ ਦੁਹਰਾਓ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ 8,192 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਤੰਬਰ 2021 ਤੱਕ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
• GPT-4-0314: ਇਹ ਵੇਰੀਐਂਟ 14 ਮਾਰਚ, 2023 ਤੱਕ GPT-4 ਦਾ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ। ਬੇਸ GPT-4 ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ 3 ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ 8,192 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਤੰਬਰ 2021 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
• GPT-4-32k: ਬੇਸ GPT-4 ਦੇ ਸਮਾਨ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਚੈਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ 4x ਲੰਬੀ ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ 32,768 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਤੰਬਰ 2021 ਤੱਕ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
• GPT-4-32k-0314: ਇਹ 14 ਮਾਰਚ, 2023 ਤੱਕ GPT-4-32k ਦਾ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ। GPT-4-0314 ਦੇ ਸਮਾਨ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ 32,768 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਤੰਬਰ 2021 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

• GPT-3

GPT-3, ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ 3, OpenAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਤੰਬਰ 2021 ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਆਖਰੀ ਗਿਆਨ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ GPT-3 ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ ਹਨ।:

• davinci: ਇਹ 175 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, GPT-3 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸੀ।
• curie: ਕਿਊਰੀ ਇਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸੀ, ਡੇਵਿੰਚੀ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਸੰਖਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• babbage: Babbage GPT-3 ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਵੇਰੀਐਂਟ ਸੀ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਬਜਟ-ਸਚੇਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਮੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਸੀ।
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-ਟਰਬੋ 175 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਮਾਡਲ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
• ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ: ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਪਰਿਵਾਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੈਨਿਸ਼, ਚੀਨੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ GPT-3 ਮਾਡਲ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
• ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲ: ਬੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ GPT-3 ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਸੀ। ਇਸ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ।