Ola, estamos ChatGPTaz.com

Nas próximas seccións, proporcionaremos unha ampla visión xeral de varios modelos GPT.

• GPT-4

GPT-4 é un modelo multimodal completo que acepta entrada de texto e produce saída de texto. As futuras extensións tamén deberían permitir o procesamento de entradas de imaxe. Para moitas tarefas básicas, a diferenza entre os modelos GPT-4 e GPT-3.5 non é significativa. Non obstante, en situacións de razoamento máis complexas, GPT-4 é moito máis poderoso que calquera dos modelos anteriores. Do mesmo xeito que o seu predecesor GPT-3.5-Turbo, GPT-4 está optimizado para o chat.

• GPT-4: Este é o modelo base de GPT-4 e é máis potente que calquera modelo GPT-3.5. Está optimizado para o chat e pode xestionar tarefas complexas. Actualizouse coas últimas iteracións do modelo e pode xestionar ata 8.192 tokens. Adestrouse con datos ata setembro de 2021.
• GPT-4-0314: Esta variante é unha instantánea de GPT-4 a partir do 14 de marzo de 2023. A diferenza do GPT-4 base, este modelo non recibirá actualizacións e deixarase de fabricar 3 meses despois de que se publique unha nova versión. Pode xestionar ata 8.192 tokens e foi adestrado con datos ata setembro de 2021.
• GPT-4-32k: Similar ao GPT-4 base, este modelo está optimizado para o chat e pode xestionar contextos máis estendidos. Ofrece unha lonxitude de contexto 4 veces maior, o que lle permite manexar ata 32.768 tokens. Do mesmo xeito que o modelo base, adestrouse con datos ata setembro de 2021.
• GPT-4-32k-0314: Esta é unha instantánea de GPT-4-32k a partir do 14 de marzo de 2023. Do mesmo xeito que GPT-4-0314, este modelo non recibirá actualizacións e deixarase de fabricar 3 meses despois de que se publique unha nova versión. Pode xestionar ata 32.768 tokens e foi adestrado con datos ata setembro de 2021.

• GPT-3

GPT-3, ou Generative Pre-Trained Transformer 3, é un modelo de linguaxe de última xeración desenvolvido por OpenAI. Representa un dos exemplos máis avanzados de tecnoloxía de procesamento da linguaxe natural (NLP) desde a miña última actualización de coñecemento en setembro de 2021. Aquí tes algúns detalles clave sobre GPT-3:

• davinci: Esta foi unha das variantes máis grandes e poderosas de GPT-3, con 175 mil millóns de parámetros. Era capaz de manexar unha ampla gama de tarefas de comprensión e xeración da linguaxe natural.
• curie: Curie era outro tamaño de modelo, máis pequeno que o Davinci pero aínda así moi capaz. Tiña un menor número de parámetros, o que o facía máis rendible para determinadas aplicacións.
• babbage: Babbage era unha variante de modelo máis pequena de GPT-3, adecuada para aplicacións máis conscientes do orzamento ou aquelas con requisitos de procesamento lingüístico menos esixentes.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo era un modelo versátil con 175 mil millóns de parámetros, deseñado para unha ampla gama de tarefas. Era coñecido pola súa capacidade para realizar ben en varias tarefas de procesamento da linguaxe natural.
• Modelos multilingües: OpenAI tamén lanzou modelos GPT-3 afinados para idiomas ou familias lingüísticas específicas, como español, chinés e moito máis. Estes modelos foron adaptados para un mellor rendemento nos seus respectivos idiomas.
• Modelos afinados: Ademais dos modelos base, os desenvolvedores e organizacións tiñan a opción de afinar os modelos GPT-3 para aplicacións específicas. Isto permitiu personalizar tarefas que van desde a xeración de contido ata o desenvolvemento de chatbots.