Tere, oleme ChatGPTaz.com

Järgnevates osades anname põhjaliku ülevaate erinevatest GPT mudelitest.

• GPT-4

GPT-4 on kõikehõlmav multimodaalne mudel, mis aktsepteerib tekstisisestus ja toodab tekstiväljundit. Tulevased laiendused peaksid võimaldama ka pildisisendite töötlemist. Paljude põhiülesannete puhul ei ole GPT-4 ja GPT-3.5 mudelite erinevus märkimisväärne. Keerulisemates arutlusolukordades on GPT-4 aga palju võimsam kui ükski eelmine mudel. Sarnaselt oma eelkäijale GPT-3.5-Turbole on GPT-4 optimeeritud vestluseks.

• GPT-4: See on GPT-4 baasmudel ja võimsam kui ükski GPT-3.5 mudel. See on optimeeritud vestluseks ja saab hakkama keerukate ülesannetega. Seda on värskendatud uusimate mudelite iteratsioonidega ja see suudab töödelda kuni 8192 märgiga. Seda treeniti andmetega kuni 2021. aasta septembrini.
• GPT-4-0314: See variant on GPT-4 hetktõmmis seisuga 14. märts 2023. Erinevalt baas-GPT-4-st ei saa see mudel värskendusi ja selle tootmine lõpetatakse 3 kuud pärast uue versiooni avaldamist. See suudab töödelda kuni 8192 žetoone ja seda õpetati andmetega 2021. aasta septembrini.
• GPT-4-32k: Sarnaselt põhilisele GPT-4-le on see mudel optimeeritud vestluseks ja saab hakkama ka laiema kontekstiga. See pakub 4 korda pikemat konteksti, võimaldades tal käsitleda kuni 32 768 märki. Sarnaselt baasmudeliga treeniti seda andmetega kuni 2021. aasta septembrini.
• GPT-4-32k-0314: See on GPT-4-32k hetktõmmis seisuga 14. märts 2023. Sarnaselt GPT-4-0314-ga ei saa see mudel värskendusi ja selle tootmine lõpetatakse 3 kuud pärast uue versiooni avaldamist. See suudab hallata kuni 32 768 žetoon ja seda õpetati andmetega 2021. aasta septembrini.

• GPT-3

GPT-3 ehk Generative Pre-trained Transformer 3 on OpenAI poolt välja töötatud tipptasemel keelemudel. See kujutab endast üht kõige arenenumat loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnoloogia näidet minu viimase teadmiste värskenduse 2021. aasta septembris. Siin on mõned GPT-3 põhidetailid.:

• davinci: See oli 175 miljardi parameetriga GPT-3 üks suurimaid ja võimsamaid variante. See oli võimeline toime tulema paljude loomuliku keele mõistmise ja genereerimise ülesannetega.
• curie: Curie oli teise mudeli suurus, väiksem kui davinci, kuid siiski väga võimekas. Sellel oli väiksem arv parameetreid, muutes selle teatud rakenduste jaoks kuluefektiivsemaks.
• babbage: Babbage oli GPT-3 väiksem mudelivariant, mis sobis eelarveteadlikumatele rakendustele või neile, kellel on vähem nõudlikud keeletöötlusnõuded.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo oli 175 miljardi parameetriga mitmekülgne mudel, mis on loodud paljude ülesannete jaoks. See oli tuntud oma võime poolest hästi toime tulla mitmesuguste loomuliku keele töötlemise ülesannetega.
• Mitmekeelsed mudelid: OpenAI andis välja ka konkreetsete keelte või keeleperekondade jaoks peenhäälestatud GPT-3 mudelid, nagu hispaania, hiina ja palju muud. Need mudelid olid kohandatud parema jõudluse tagamiseks nende vastavates keeltes.
• Peenhäälestatud mudelid: Lisaks baasmudelitele oli arendajatel ja organisatsioonidel võimalus GPT-3 mudeleid konkreetsete rakenduste jaoks peenhäälestada. See võimaldas kohandada ülesandeid alates sisu genereerimisest kuni vestlusroboti arendamiseni.