გამარჯობა, ჩვენ ვართ ChatGPTaz.com

მომდევნო სექციებში ჩვენ მოგაწვდით ვრცელ მიმოხილვას სხვადასხვა GPT მოდელების შესახებ.

• GPT-4

GPT-4 არის ყოვლისმომცველი მულტიმოდალური მოდელი, რომელიც იღებს ტექსტის შეყვანას და აწარმოებს ტექსტის გამომავალს. მომავალმა გაფართოებებმა ასევე უნდა მისცეს გამოსახულების შეყვანის დამუშავება. მრავალი ძირითადი ამოცანისთვის, განსხვავება GPT-4 და GPT-3.5 მოდელებს შორის არ არის მნიშვნელოვანი. თუმცა, უფრო რთულ მსჯელობის სიტუაციებში, GPT-4 ბევრად უფრო ძლიერია, ვიდრე რომელიმე წინა მოდელი. მისი წინამორბედის GPT-3.5-Turbo-ს მსგავსად, GPT-4 ოპტიმიზებულია ჩატისთვის.

• GPT-4: ეს არის GPT-4-ის საბაზისო მოდელი და უფრო ძლიერია, ვიდრე ნებისმიერი GPT-3.5 მოდელი. ის ოპტიმიზებულია ჩეთისთვის და შეუძლია რთული ამოცანების შესრულება. ის განახლებულია უახლესი მოდელის გამეორებებით და შეუძლია 8192 ტოკენის დამუშავება. ის 2021 წლის სექტემბრამდე იყო მომზადებული მონაცემებით.
• GPT-4-0314: ეს ვარიანტი არის GPT-4-ის სნეპშოტი 2023 წლის 14 მარტის მდგომარეობით. ბაზის GPT-4-ისგან განსხვავებით, ეს მოდელი არ მიიღებს განახლებებს და შეწყდება ახალი ვერსიის გამოშვებიდან 3 თვის შემდეგ. მას შეუძლია 8192-მდე ჟეტონის დამუშავება და 2021 წლის სექტემბრის ჩათვლით გაწვრთნილი იყო მონაცემებით.
• GPT-4-32k: ბაზის GPT-4-ის მსგავსად, ეს მოდელი ოპტიმიზირებულია ჩეთისთვის და შეუძლია გაუმკლავდეს უფრო გაფართოებულ კონტექსტს. ის უზრუნველყოფს 4-ჯერ უფრო მეტ კონტექსტის სიგრძეს, რაც საშუალებას აძლევს მას გაუმკლავდეს 32,768 ტოკენს. საბაზისო მოდელის მსგავსად, ის 2021 წლის სექტემბრამდე იყო მომზადებული მონაცემებით.
• GPT-4-32k-0314: ეს არის GPT-4-32k-ის სურათი 2023 წლის 14 მარტის მდგომარეობით. GPT-4-0314-ის მსგავსად, ეს მოდელი არ მიიღებს განახლებებს და შეწყდება ახალი ვერსიის გამოშვებიდან 3 თვის შემდეგ. მას შეუძლია 32,768 ჟეტონამდე დამუშავება და 2021 წლის სექტემბრის ჩათვლით გაწვრთნილი იყო მონაცემებით.

• GPT-3

GPT-3, ან Generative Pre-trained Transformer 3, არის უახლესი ენობრივი მოდელი, რომელიც შემუშავებულია OpenAI-ის მიერ. ის წარმოადგენს ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ტექნოლოგიის ერთ-ერთ ყველაზე მოწინავე მაგალითს 2021 წლის სექტემბერში ჩემი ცოდნის ბოლო განახლების მდგომარეობით. აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი დეტალი GPT-3-ის შესახებ.:

• davinci: ეს იყო GPT-3-ის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი და ძლიერი ვარიანტი, 175 მილიარდი პარამეტრით. მას შეეძლო შეესრულებინა ბუნებრივი ენის გაგება და გენერირების ამოცანების ფართო სპექტრი.
• curie: Curie იყო სხვა მოდელის ზომა, პატარა, ვიდრე davinci, მაგრამ მაინც მაღალი უნარი. მას ჰქონდა პარამეტრების ნაკლები რაოდენობა, რაც უფრო ეკონომიურს ხდის გარკვეული აპლიკაციებისთვის.
• babbage: Babbage იყო GPT-3-ის პატარა მოდელის ვარიანტი, რომელიც შესაფერისია უფრო ბიუჯეტის გათვალისწინებით ან მათთვის, ვისაც ენის დამუშავების ნაკლები მოთხოვნები აქვს.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo იყო მრავალმხრივი მოდელი 175 მილიარდი პარამეტრით, შექმნილი დავალებების ფართო სპექტრისთვის. იგი ცნობილი იყო ბუნებრივი ენის დამუშავების სხვადასხვა ამოცანების კარგად შესრულების უნარით.
• მრავალენოვანი მოდელები: OpenAI-მ ასევე გამოუშვა GPT-3 მოდელები, დაზუსტებული კონკრეტული ენებისთვის ან ენების ოჯახებისთვის, როგორიცაა ესპანური, ჩინური და სხვა. ეს მოდელები მორგებული იყო უკეთესი მუშაობისთვის მათ შესაბამის ენებზე.
• დახვეწილი მოდელები: საბაზისო მოდელების გარდა, დეველოპერებს და ორგანიზაციებს ჰქონდათ GPT-3 მოდელების დაზუსტების შესაძლებლობა კონკრეტული აპლიკაციებისთვის. ამან შესაძლებელი გახადა ამოცანების პერსონალიზაცია, დაწყებული შინაარსის გენერირებიდან ჩეთბოტის განვითარებამდე.