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Nelle prossime sezioni forniremo un’ampia panoramica dei vari modelli GPT.

• GPT-4

GPT-4 è un modello multimodale completo che accetta input di testo e produce output di testo. Le future estensioni dovrebbero consentire anche l'elaborazione degli input di immagini. Per molte attività di base, la differenza tra i modelli GPT-4 e GPT-3.5 non è significativa. Tuttavia, in situazioni di ragionamento più complesse, GPT-4 è molto più potente di qualsiasi modello precedente. Similmente al suo predecessore GPT-3.5-Turbo, GPT-4 è ottimizzato per la chat.

• GPT-4: Questo è il modello base di GPT-4 ed è più potente di qualsiasi modello GPT-3.5. È ottimizzato per la chat e può gestire attività complesse. È stato aggiornato con le ultime iterazioni del modello e può gestire fino a 8.192 token. È stato addestrato con dati fino a settembre 2021.
• GPT-4-0314: Questa variante è un'istantanea di GPT-4 al 14 marzo 2023. A differenza del GPT-4 base, questo modello non riceverà aggiornamenti e verrà interrotto 3 mesi dopo il rilascio di una nuova versione. Può gestire fino a 8.192 token ed è stato addestrato con i dati fino a settembre 2021.
• GPT-4-32k: Simile al GPT-4 base, questo modello è ottimizzato per la chat e può gestire contesti più estesi. Fornisce una lunghezza del contesto 4 volte più lunga, consentendogli di gestire fino a 32.768 token. Come il modello base, è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.
• GPT-4-32k-0314: Questa è un'istantanea di GPT-4-32k al 14 marzo 2023. Simile a GPT-4-0314, questo modello non riceverà aggiornamenti e verrà interrotto 3 mesi dopo il rilascio di una nuova versione. Può gestire fino a 32.768 token ed è stato addestrato con i dati fino a settembre 2021.

• GPT-3

GPT-3, o Generative Pre-trained Transformer 3, è un modello linguistico all'avanguardia sviluppato da OpenAI. Rappresenta uno degli esempi più avanzati di tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) al mio ultimo aggiornamento delle conoscenze nel settembre 2021. Ecco alcuni dettagli chiave su GPT-3:

• davinci: Questa era una delle varianti più grandi e potenti di GPT-3, con 175 miliardi di parametri. Era in grado di gestire un'ampia gamma di compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale.
• curie: Curie era un modello di altre dimensioni, più piccolo di Davinci ma comunque altamente capace. Aveva un numero inferiore di parametri, il che lo rendeva più conveniente per alcune applicazioni.
• babbage: Babbage era una variante del modello più piccolo di GPT-3, adatta per applicazioni più attente al budget o con requisiti di elaborazione linguistica meno impegnativi.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo era un modello versatile con 175 miliardi di parametri, progettato per un'ampia gamma di compiti. Era noto per la sua capacità di eseguire bene varie attività di elaborazione del linguaggio naturale.
• Modelli multilingue: OpenAI ha anche rilasciato modelli GPT-3 ottimizzati per lingue o famiglie linguistiche specifiche, come spagnolo, cinese e altro. Questi modelli sono stati adattati per prestazioni migliori nelle rispettive lingue.
• Modelli ottimizzati: Oltre ai modelli base, gli sviluppatori e le organizzazioni avevano la possibilità di mettere a punto i modelli GPT-3 per applicazioni specifiche. Ciò ha consentito la personalizzazione per attività che vanno dalla generazione di contenuti allo sviluppo di chatbot.